토스증권 오픈API 정식 출시…AI 대화로 국내외 주식 주문 지원

토스증권이 인공지능과 외부 프로그램을 활용해 국내외 주식의 시세를 조회하고 주문까지 실행할 수 있는 오픈API 서비스를 정식 출시했다.

서비스 정식 출시일은 2026년 8월 13일이다.

토스증권은 앞서 5월부터 사전 신청자를 대상으로 오픈API를 순차적으로 제공해왔고 이번 정식 출시를 통해 이용 대상을 전체 고객으로 확대했다.

이번 서비스에서 가장 관심을 끄는 부분은 챗GPT나 클로드 같은 대형언어모델과 연결할 수 있다는 점이다.

예를 들어 사용자가 AI에게 “A종목 10주를 시장가로 매수해줘”라고 입력하면 AI가 해당 문장을 분석해 종목과 수량, 주문 방향 등을 API가 처리할 수 있는 형식으로 변환하고 토스증권 시스템에 주문을 전달할 수 있다.

다만 여기서 중요한 점이 있다.

AI가 이용자의 증권계좌를 스스로 찾아 들어가 투자하는 것은 아니다.

토스증권 계좌에서 오픈API 이용을 신청하고 인증정보를 발급받은 뒤 외부 AI나 프로그램이 해당 API와 연결되도록 설정해야 한다.

따라서 이번 서비스의 핵심은 ‘AI가 주식을 대신 투자한다’기보다 기존에 개발자가 코드로 처리하던 증권 주문과 데이터 조회를 자연어 인터페이스에서도 활용할 수 있게 됐다는 데 있다.

토스증권 오픈API란

API는 Application Programming Interface의 약자로 서로 다른 프로그램이 정해진 방식으로 데이터를 주고받을 수 있도록 만든 연결 규칙이다.

증권사의 오픈API를 이용하면 원래 증권사 앱이나 HTS에서 직접 처리하던 기능을 외부 프로그램에서도 사용할 수 있다.

토스증권 오픈API에서는 다음과 같은 기능을 지원한다.

구분	주요 기능
종목 정보	국내외 주식 종목 정보 조회
실시간 시세	현재가와 시장 데이터 확인
계좌 조회	잔고·보유종목·주문 가능금액 확인
일반 주문	주식 매수·매도 주문
조건 주문	설정한 조건에 따른 주문
전략 연동	조회·조건·주문을 조합한 자동화

이를 활용하면 단순히 현재 주가를 조회하는 것뿐 아니라 자신이 보유한 종목과 수익률을 분석하거나 일정한 조건을 만족했을 때 주문을 제출하도록 만드는 시스템도 구성할 수 있다.

예를 들어 특정 종목이 정해둔 가격 아래로 내려오면 매수 후보로 표시하거나, 전체 포트폴리오에서 한 종목의 비중이 너무 높아졌을 때 알려주는 프로그램을 만들 수 있다.

개발 역량이 있다면 여러 조건을 결합해 자신만의 투자전략을 자동화하는 것도 가능하다.

AI와 API는 역할이 다르다

이번 서비스를 이해할 때 가장 중요한 부분이 AI와 API의 역할을 구분하는 것이다.

AI는 사용자의 말을 이해하는 역할을 한다.

API는 실제 증권 시스템과 연결되는 역할을 한다.

예를 들어 사용자가 다음과 같이 입력했다고 가정해보자.

“삼성전자 10주를 시장가로 사줘.”

AI는 이 문장에서 삼성전자라는 종목과 매수라는 방향, 10주라는 수량, 시장가라는 주문조건을 추출한다.

이후 해당 내용을 토스증권 오픈API가 이해할 수 있는 주문 형식으로 바꾼다.

최종적으로 계좌 인증과 주문 접수, 실제 시장 체결은 토스증권의 거래 시스템에서 처리된다.

즉, 흐름을 단순화하면 다음과 같다.

사용자 자연어 입력 → AI가 의미 분석 → API 주문형식으로 변환 → 토스증권 주문시스템 전달 → 실제 시장 주문

따라서 AI 자체가 증권사 역할을 대신하는 것은 아니다.

AI는 사람이 원하는 내용을 컴퓨터가 처리하기 쉬운 형태로 번역하는 인터페이스에 더 가깝다.

챗GPT만 열면 바로 주식을 살 수 있는 것은 아니다

AI와 대화해 주식을 거래할 수 있다는 설명만 보면 챗GPT에 접속해 종목명만 입력하면 바로 주문되는 것처럼 오해하기 쉽다.

실제로는 여러 준비 과정이 필요하다.

먼저 토스증권 계좌가 있어야 한다.

그다음 오픈API 서비스를 신청하고 외부 프로그램에서 본인의 계좌 권한을 사용할 수 있도록 인증키를 발급받아야 한다.

이후 AI와 토스증권 API 사이에서 실제 요청을 전달해주는 연결 환경이 필요하다.

즉, 챗GPT나 다른 AI 서비스가 외부 API 호출 기능을 지원해야 하고 이를 안전하게 연결하는 별도의 프로그램이나 도구도 필요할 수 있다.

따라서 코딩 지식이 없어도 접근성이 높아졌다는 설명과 아무 설정 없이 사용할 수 있다는 의미는 구분해야 한다.

AI가 코드를 대신 작성하거나 자연어 명령을 API 요청으로 변환해줄 수 있기 때문에 기술적인 진입장벽이 낮아진 것은 맞지만 초기 인증과 연결 과정까지 완전히 사라진 것은 아니다.

국내주식과 해외주식을 하나의 API로 지원

토스증권 오픈API의 또 다른 특징은 국내주식과 해외주식을 하나의 통합 API에서 지원한다는 점이다.

기존 일부 증권사 API에서는 국내주식과 해외주식 시스템이 별도로 운영되는 경우가 있다.

이 경우 개발자는 국내주식 API와 해외주식 API를 각각 연결하고 주문 규격도 따로 처리해야 할 수 있다.

토스증권은 한 번의 연동을 통해 두 시장의 시세 조회와 주문 기능을 이용할 수 있도록 구성했다.

국내주식과 미국주식을 동시에 투자하는 이용자라면 하나의 프로그램에서 두 시장의 포트폴리오를 함께 조회하고 관리할 수 있다는 장점이 있다.

예를 들어 삼성전자와 애플을 함께 보유하고 있다면 두 종목의 평가금액을 같은 화면에서 분석하거나 전체 투자자산에서 국내주식과 해외주식 비중을 계산하는 시스템을 만들 수 있다.

다만 API가 통합돼 있다는 것과 시장 자체가 같다는 것은 아니다.

국내와 미국 증시는 거래시간과 통화, 호가단위, 주문유형, 휴장일이 서로 다르다.

따라서 같은 문장을 입력해도 실제 주문 결과는 시장 조건에 따라 달라질 수 있다.

자연어 주문은 어떤 장점이 있을까

기존 증권사 주문 화면에서는 이용자가 종목을 검색하고 주문 종류를 선택한 뒤 수량과 가격 등을 각각 입력해야 한다.

자연어 주문에서는 이러한 과정을 하나의 문장으로 표현할 수 있다.

예를 들면 다음과 같은 방식이다.

“현재 보유한 삼성전자 수익률을 알려줘.”

“애플 주가가 200달러 아래로 내려가면 알려줘.”

“내 포트폴리오에서 특정 종목 비중이 30%를 넘으면 경고해줘.”

“현금 비중을 20%로 유지하도록 보유 종목을 분석해줘.”

이런 요청을 사람이 일일이 화면에서 계산하지 않아도 AI가 계좌 정보와 시세 데이터를 받아 정리할 수 있다.

특히 여러 종목과 조건을 반복적으로 확인해야 하는 경우에는 상당한 시간을 줄일 수 있다.

다만 조회와 분석 기능과 실제 주문 실행은 구분해서 사용하는 것이 안전하다.

조건 주문과 자동매매는 같은 의미일까

토스증권 오픈API는 일반 주문뿐 아니라 조건 주문도 지원한다.

조건 주문은 미리 정한 가격이나 조건을 충족했을 때 주문을 제출하도록 만드는 기능이다.

예를 들어 특정 종목의 가격이 일정 수준 아래로 내려오면 매수하고 일정 가격 이상으로 오르면 매도하는 방식의 규칙을 만들 수 있다.

이런 기능을 여러 조건과 결합하면 자동매매 시스템에 가까운 구조를 만들 수도 있다.

하지만 조건 주문 기능을 제공한다는 사실이 AI가 투자전략을 알아서 만들고 24시간 완전히 자율적으로 거래한다는 의미는 아니다.

자동화 수준은 이용자가 어떤 프로그램을 구성하고 어떤 규칙을 설정했는지에 따라 달라진다.

또 API 호출 제한과 주문 가능시간, 시장별 거래규칙 같은 기술적 조건도 존재한다.

따라서 자동매매를 활용하려면 토스증권이 제공하는 최신 API 문서와 주문 제한조건을 반드시 확인해야 한다.

오픈API로 포트폴리오 자동 관리도 가능할까

API를 활용하면 개별 주문뿐 아니라 계좌 전체를 분석하는 프로그램도 만들 수 있다.

예를 들어 전체 투자자산을 다음과 같이 관리한다고 가정해보자.

국내주식 40%, 해외주식 40%, 현금 20%를 목표로 설정한다.

주가가 움직이면서 해외주식 비중이 50%까지 높아지면 시스템이 이를 감지할 수 있다.

이후 필요한 매도 규모와 현금 확보 금액을 계산해 투자자에게 알려줄 수 있다.

투자자가 승인하면 실제 주문으로 연결하는 방식도 구현할 수 있다.

이를 리밸런싱이라고 한다.

예전에는 투자자가 여러 종목의 평가금액을 직접 계산해야 했지만 API를 활용하면 실시간 데이터를 이용해 반복적인 계산을 자동화할 수 있다.

이처럼 오픈API의 장점은 단순히 매수 버튼을 자동으로 누르는 것이 아니라 계좌와 시장 데이터를 자신이 원하는 방식으로 사용할 수 있다는 데 있다.

AI에게 투자 판단까지 맡길 수 있을까

기술적으로는 AI가 기업자료와 시장데이터를 분석하고 특정 종목을 추천하도록 만들 수 있다.

하지만 이것과 실제 매매까지 완전히 맡기는 것은 다른 문제다.

AI는 잘못된 정보를 사실처럼 생성할 수 있다.

이를 흔히 환각이라고 부른다.

예를 들어 실제로 발표되지 않은 기업 실적을 존재하는 것처럼 설명하거나 오래된 데이터를 최신 정보로 착각할 수도 있다.

또 “앞으로 가장 많이 오를 종목을 사줘”처럼 기준이 모호한 명령에서는 어떤 기준으로 종목을 선택해야 하는지가 명확하지 않다.

최근 상승률만 보고 고를 수도 있고 변동성이 높은 종목을 선택할 수도 있다.

따라서 현재 단계에서는 AI를 완전한 투자결정권자로 사용하기보다 데이터를 정리하고 조건을 계산하는 보조도구로 사용하는 편이 더 현실적이다.

백테스트가 좋았다고 실제 수익도 좋은 것은 아니다

오픈API가 활성화되면 개인 투자자가 자신만의 자동매매 전략을 만드는 경우도 늘어날 가능성이 있다.

이때 자주 활용되는 방법이 백테스트다.

백테스트는 과거 시장데이터에 특정 투자전략을 적용했을 때 어떤 결과가 나왔을지 계산하는 방식이다.

예를 들어 5년 동안 특정 이동평균선을 돌파할 때 매수하고 다시 내려갈 때 매도했다면 수익률이 얼마였는지 확인할 수 있다.

하지만 과거 수익률이 높다고 실제 미래에도 같은 성과를 낸다고 볼 수는 없다.

과거 데이터에 지나치게 맞춘 전략은 새로운 시장에서는 작동하지 않을 수 있다.

또 실제 거래에서는 수수료와 세금, 환율, 주문 체결가격 차이 등이 발생한다.

시장 급락처럼 과거에 자주 발생하지 않았던 상황에서는 알고리즘이 예상하지 못한 행동을 할 수도 있다.

따라서 백테스트는 전략 검증의 한 과정이지 수익을 보장하는 도구가 아니다.

AI 자연어 주문에서 가장 위험한 것은 오해

사람끼리 대화할 때도 문장을 잘못 이해하는 일이 있다.

AI도 마찬가지다.

특히 투자 주문에서는 작은 해석 차이가 실제 돈의 움직임으로 연결될 수 있다.

예를 들어 다음 두 문장은 전혀 다른 주문이다.

“A종목 10주 사줘.”

“A종목 10만원어치 사줘.”

AI가 ‘10주’와 ‘10만원’을 잘못 해석하면 예상보다 훨씬 큰 주문이 발생할 수 있다.

비슷한 이름의 종목을 잘못 선택하는 문제도 있을 수 있다.

국내와 해외에 유사한 종목명이 존재하거나 ETF와 개별주식을 혼동할 수도 있다.

시장가와 지정가 역시 중요하다.

시장가 주문은 가격보다 체결을 우선하기 때문에 거래량이 적거나 가격 변동이 큰 종목에서는 예상보다 높은 가격에 매수되거나 낮은 가격에 매도될 수 있다.

따라서 AI가 만든 주문을 바로 실행하도록 설정하기보다 최종 주문 내용을 사람이 확인하는 단계가 필요하다.

주문 전에 반드시 확인해야 할 내용

AI를 이용해 주문한다면 최소한 다음 내용을 확인하는 것이 좋다.

첫 번째는 정확한 종목명과 종목코드다.

두 번째는 국내시장인지 해외시장인지 확인해야 한다.

세 번째는 매수와 매도 방향이다.

네 번째는 주문 수량과 예상 주문금액이다.

다섯 번째는 시장가 또는 지정가 여부다.

여섯 번째는 지정가 주문이라면 정확한 가격을 확인해야 한다.

일곱 번째는 정규장인지 시간외시장인지 확인해야 한다.

여덟 번째는 주문 유효기간과 취소 조건이다.

이런 확인 절차를 생략하면 자연어 주문의 편리함이 오히려 잘못된 거래 가능성을 키울 수 있다.

API 인증키는 사실상 계좌 접근권한

오픈API에서 가장 중요한 보안정보 가운데 하나가 인증키다.

인증키는 외부 프로그램이 이용자의 계좌에서 어떤 기능을 사용할 수 있는지 확인하는 역할을 한다.

계좌 조회뿐 아니라 실제 매매 주문과 연결될 수 있기 때문에 일반적인 사이트 비밀번호보다 더 주의해서 관리할 필요가 있다.

인증키를 공개된 문서나 인터넷 게시판, 다른 사람이 볼 수 있는 대화창에 입력하는 것은 피해야 한다.

출처를 확인하기 어려운 프로그램이나 브라우저 확장 기능에 인증키를 입력하는 것도 위험할 수 있다.

특히 무료 자동매매 프로그램이나 출처가 불분명한 AI 연동 서비스를 이용할 때는 인증정보가 외부 서버에 저장되는지 확인할 필요가 있다.

AI에게 API 키를 그대로 알려줘도 될까

이 부분은 특히 주의할 필요가 있다.

AI와 토스증권 API를 연결하려면 인증정보가 필요할 수 있지만 그렇다고 일반적인 AI 대화창에 API 키를 그대로 입력하는 방식이 안전하다는 뜻은 아니다.

중요한 것은 인증정보가 어디에 저장되고 누가 접근할 수 있는지다.

가장 안전한 구조는 인증키를 별도의 보안 저장소에 보관하고 AI에는 실제 키 자체를 보여주지 않은 채 필요한 기능만 호출할 수 있도록 만드는 방식이다.

예를 들어 AI가 “잔고 조회”라는 명령만 전달하면 중간 프로그램이 안전하게 저장된 인증키를 이용해 토스증권 API를 호출하는 방식이다.

이렇게 하면 AI 대화 기록에 인증키가 직접 노출되는 것을 줄일 수 있다.

개발 경험이 부족한 이용자일수록 인증키를 어디에 저장하는지 이해하지 못한 상태에서 외부 서비스를 연결하지 않는 것이 중요하다.

주문 한도를 설정하는 것도 중요

자동화된 투자 시스템에서는 한 번의 오류가 여러 주문으로 이어질 수 있다.

따라서 가능한 경우 주문 한도를 설정하는 것이 좋다.

예를 들어 1회 주문금액은 최대 100만원, 하루 전체 매수금액은 최대 500만원처럼 제한을 두는 방식이다.

또 특정 종목에는 전체 자산의 20% 이상 투자하지 않도록 조건을 설정할 수도 있다.

이런 제한은 AI가 잘못된 명령을 만들거나 프로그램 오류가 발생했을 때 피해 규모를 줄이는 안전장치가 될 수 있다.

특히 조건 주문과 반복 주문을 함께 사용하면 짧은 시간에 여러 주문이 연속 실행될 가능성이 있기 때문에 전체 주문금액 제한이 더욱 중요하다.

API 장애가 발생하면 어떻게 될까

자동매매에서 또 하나 생각해야 할 문제가 시스템 장애다.

투자자가 직접 앱을 사용하다 오류가 발생하면 문제를 인식하고 주문을 중단할 수 있다.

하지만 자동화 프로그램에서는 장애를 제대로 감지하지 못하면 같은 주문을 반복하거나 체결되지 않은 주문을 체결된 것으로 착각할 가능성이 있다.

예를 들어 주문 요청을 보냈지만 네트워크 오류 때문에 응답을 받지 못했다고 가정해보자.

프로그램이 주문이 실패했다고 판단해 같은 주문을 다시 보내면 실제로는 처음 주문과 두 번째 주문이 모두 접수될 수도 있다.

따라서 자동화 시스템에서는 주문번호와 체결상태를 다시 확인하는 과정이 중요하다.

오류가 발생했을 때 자동으로 거래를 중단하는 기능도 필요하다.

AI가 주식 주문을 쉽게 만들면 거래량이 늘어날까

자연어 주문이 보편화되면 주식 거래의 진입장벽은 더 낮아질 수 있다.

지금까지는 증권사 앱에서 여러 화면을 거쳐 주문해야 했지만 앞으로는 대화 한 문장으로 거래할 수 있기 때문이다.

특히 복잡한 조건 주문을 코드 없이 설정할 수 있게 되면 기존에 자동매매를 사용하지 않았던 개인 투자자의 참여도 늘어날 가능성이 있다.

증권사 입장에서는 거래 활성화와 신규 고객 확보에 도움이 될 수 있다.

반대로 주문이 지나치게 쉬워지면 충동적인 거래가 늘어날 가능성도 있다.

주문 과정에서 필요한 단계가 줄어들수록 투자자가 다시 생각할 시간도 줄어들기 때문이다.

따라서 편의성 확대와 함께 투자자가 주문 내용을 다시 확인할 수 있는 장치를 마련하는 것이 중요하다.

다른 증권사도 오픈API 경쟁 확대

토스증권만 오픈API를 제공하는 것은 아니다.

NH투자증권도 8월 10일 ‘나무 플러그’와 ‘N2 플러그’를 출시해 투자자가 자체 프로그램과 증권 시스템을 연결할 수 있도록 했다.

이 서비스 역시 코딩 지식이 없는 고객이 AI를 활용해 투자전략을 구현할 수 있는 환경을 강조하고 있다.

이처럼 국내 증권업계에서 오픈API 경쟁이 확대되는 이유는 투자 방식 자체가 변하고 있기 때문이다.

과거에는 증권사가 만든 HTS와 MTS 안에서만 투자하는 것이 일반적이었다.

앞으로는 이용자가 원하는 프로그램과 AI, 데이터 분석 도구를 증권계좌에 직접 연결하는 형태가 점점 늘어날 수 있다.

증권사의 경쟁력도 단순히 앱 화면을 얼마나 잘 만들었는지에서 외부 서비스와 얼마나 자유롭게 연결할 수 있는지까지 확대될 가능성이 있다.

증권사의 역할도 달라질 수 있다

오픈API가 보편화되면 증권사는 모든 투자화면을 직접 만드는 회사에서 금융 데이터를 안전하게 제공하고 주문을 처리하는 인프라 사업자 역할도 맡게 될 수 있다.

사용자는 증권사 앱이 아니라 자신이 원하는 AI 서비스나 투자 프로그램에서 주가를 확인하고 주문할 수 있다.

이 경우 투자자가 어떤 화면에서 거래했는지보다 어느 증권사의 계좌와 API를 사용했는지가 더 중요해질 수 있다.

증권사 입장에서는 외부 개발자와 AI 서비스가 자사 API를 많이 이용하도록 만드는 것이 새로운 고객 확보 전략이 될 수 있다.

다만 외부 서비스에서 오류나 보안사고가 발생했을 때 책임 범위를 어떻게 나눌 것인지도 중요한 문제로 떠오를 수 있다.

앞으로 확인해야 할 부분

첫 번째는 실제 AI 연동의 편의성이다.

개발 경험이 없는 사용자가 인증키 발급부터 연결까지 어느 정도 쉽게 완료할 수 있는지가 중요하다.

두 번째는 지원 기능 확대다.

현재 종목 정보와 시세, 계좌조회, 일반 주문, 조건 주문 등을 제공하지만 앞으로 예약주문이나 고급 주문 기능 등이 추가되는지 살펴볼 필요가 있다.

세 번째는 보안정책이다.

인증키의 권한을 조회 전용과 주문 가능 등으로 얼마나 세분화할 수 있는지, 주문금액 제한이나 접속환경 제한 기능이 제공되는지도 중요하다.

네 번째는 장애 대응체계다.

자동화 주문이 늘어날수록 중복 주문이나 잘못된 주문을 막는 시스템이 중요해진다.

다섯 번째는 외부 AI 플랫폼과의 실제 연동 사례다.

단순히 API 연결이 가능하다는 수준을 넘어 일반 이용자가 별도의 개발 없이 쉽게 사용할 수 있는 서비스가 등장하는지가 핵심이다.

마지막은 규제와 책임 문제다.

AI가 잘못된 종목을 선택하거나 주문을 잘못 실행했을 때 이용자와 AI 서비스 사업자, 증권사 가운데 누가 어떤 책임을 지는지에 대한 기준도 점차 중요해질 가능성이 있다.

개인적인 견해

토스증권 오픈API 정식 출시에서 개인적으로 가장 의미 있게 보는 부분은 AI가 주식을 대신 사준다는 사실보다 증권 거래의 인터페이스가 증권사 앱에서 외부 AI와 프로그램으로 확장됐다는 점이다.

과거에는 투자자가 증권사가 만들어준 화면과 기능 안에서만 거래해야 했다.

오픈API가 활성화되면 계좌와 시세 데이터를 자신이 원하는 방식으로 분석하고 투자전략도 직접 설계할 수 있다.

특히 코딩 경험이 없는 사람도 자연어로 조건을 설명할 수 있게 되면서 자동화 투자의 진입장벽은 이전보다 크게 낮아질 가능성이 있다.

다만 개인적으로는 실제 주문까지 완전히 AI에 맡기는 방식에는 신중할 필요가 있다고 생각한다.

AI는 사용자의 말을 잘못 이해할 수 있고 종목과 수량, 주문방식을 잘못 변환할 가능성도 있다.

투자 판단 과정에서도 오래된 데이터나 잘못된 정보를 사용할 수 있다.

그래서 현재 단계에서는 AI를 종목 분석과 계좌 조회, 투자조건 계산 같은 보조도구로 활용하고 실제 주문 전에는 사람이 최종 내용을 확인하는 구조가 가장 현실적이라고 본다.

또 오픈API 시대에는 투자전략보다 인증키 관리가 더 중요해질 수도 있다.

증권사 비밀번호를 다른 사람에게 알려주지 않는 것처럼 API 인증정보 역시 외부에 그대로 노출하지 않아야 한다.

결국 토스증권 오픈API의 가장 큰 변화는 ‘AI가 투자한다’는 데 있는 것이 아니라 개인 투자자가 자신의 증권계좌와 투자 시스템을 직접 연결할 수 있는 환경이 본격적으로 열리고 있다는 점이라고 생각한다.

※ 이 글은 토스증권의 오픈API 서비스 안내와 관련 공개자료를 바탕으로 내용을 정리하고 추가적인 해설과 분석을 더한 정보성 콘텐츠이며, 특정 종목의 매수·매도나 자동매매 전략의 사용을 권유하지 않습니다.

출처: 토스증권 오픈API 서비스 발표 및 관련 공개자료